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对思想升级影响最大的一本书 | 慧谷家族·私享读书会第一期
发布时间:2019-09-26    文章来源:本站    点击量:94



慧谷家族私享读书会

每期会有一位领读者

每期聚焦一个垂直领域

围绕八大专题

科技、金融、未来、心理

哲学、人力、经营、历史


邀请热爱阅读的你,共享一场书香盛宴


第一期读书会完整笔记(共5363字)

领读者:张一甲 l 甲子光年创始人、CEO

领读书籍:《复杂》



你上一次像一个孩子一样对这个世界产生最“基础的好奇”,是什么时候?


1我对这个世界的“基本好奇”


很多时刻,我对这个世界的“复杂性”感到好奇。


有时坐车、坐飞机,看外面大山大水花鸟鱼虫云石头植物,会有一种“出戏”般不可思议的感觉,脑海中常出现一系列宏大而终极的现实之问:



•   世界为什么如此之复杂?

•   这个世界的基本粒子是如此简单,宇宙爆炸的起点是如此小的尺度,为什么会“长”成现在这个样子?

•   世界存在造物主(某种统筹一切的基本原理)吗?

•   如果有,TA想象了这个世界的“全貌”还是没有?

•   如果是,TA得有多大的想象力,才会把这个世界建造得如此复杂?

•   他为什么需要把这个世界建造的这么复杂?

•   如果说“存在”意味着某种“合理性”的话,世界长成这番熊样子的“合理性”是什么?

……



把我的问题,归为一个问题:


我对这个世界的基础好奇:简单如何孕育复杂?


这个世界,从“简单”到“复杂”,最基本的原理是什么?


为什么“个体如此简单,整体上却如此复杂”?



2我对这个世界的“基础假设”


记得大学时读经济学双学位,上周其仁老师的课,他常以这句话作为开场白:“我们要假设世界是有规律的”。


这是一个假设。这个世界,究竟是有序的,还是无序的?


几年前,与另一位朋友搜狗创始人王小川,聊起生命的意义,他说::“这个世界,是有序与无序的对立和统一。” 他认为,生命的意义,是寻找有序、创造有序。最初不理解,读了这本书理解了。


我们终其一生,都在追求这个世界的有序性。


3一组矛盾的现象


我们从开始接受教育,就接受了一个有序性的基本思维方式——因果关系。因果关系,是大多数人理解世界的方法。


这个世界上的科学家,是因果关系的狂热爱好者。于是,一度, “还原论”成为科学家的至上法宝。


什么是还原论?整体等于部分之和。


还原论或还原主义(英语:Reductionism,又译化约论),是一种哲学思想,认为复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。


笛卡尔是还原论最早的倡导者之一。他这样描述他的科学方法:“将面临的所有问题尽可能地细分,细至能用最佳的方式将其解决为止”,并且“以特定的顺序引导我的思维,从最简单和最容易理解的对象开始,一步一步逐渐上升,直至最复杂的知识”。


一句话概括“还原论”的核心思想:理解细节,就理解全貌。



还原论的危机


渐渐地,还原论式的“由因及果”被发现不能解释一切(至少在现在的数学能力中不能解释一切)。

人们发现,很多时候“整体”无法用 “部分”之和去解释。



“反还原论”的案例:

·       在一些系统中,“整体大于部分之和”:

·       沙丁鱼群

·       蚁群

·       人类的免疫系统(白细胞)

·       ……



进一步追问:为什么有的系统是有规律的,有的系统却完全失控?




【三体问题】


最著名的“失控”感莫过于“三体问题”:


早在数千年前,古人即着迷于多颗星球在太空中彼此环绕的现象。研究多颗星球在太空中的运动轨迹问题,也被后世简称为“N体问题”。


在开普勒的启发下,牛顿开始着力寻找行星规则运动背后的成因。


最简单的情况就是,两颗星星彼此环绕的“双星问题”,又被称为开普勒问题,在1710年被数学家伯努利解决。他认为一颗星球围绕另外一颗星球运动的轨迹只能是椭圆、抛物线或者双曲线的一支。然而对这一问题的完整数学描述却并非易事。



牛顿为了计算天体的运动轨迹,特别是太阳系内各大行星的运动规律,提出了惊世骇俗的“万有引力”定律,并为此发明了“微积分”,才让双体问题得到彻底解决。


在此之后,牛顿将目光投射到更高的N体问题上。一个司空见惯的例子就是太阳、月亮和地球的运动。然而,这个问题的难度却远远超越牛顿的想象,直到两百多年后的今天,它依然是悬而未决的天文难题之一。这就是著名的“三体问题”。



【混沌系统】


不仅仅是三体,人们渐渐发现了一类“混沌系统”——初始条件的一点点变化,造成结果巨大影响,导致系统不可预测:


·       湍流、飓风

·       经济风暴

·       战争

·       癌症

·       疾病传播

·       流行

·       人类社会对环境和气候的影响

·       ……



那么:为什么日食是可以预测的,但天气预报不可预测?



进一步追问:虽然基础物理学和还原论对于解释极大和极小的事物取得了伟大的成就,但在对于接近人类尺度的复杂现象的解释上,它们为什么总是行不通?


·       孩子教育

·       公司治理

·       ……



于是,很多 “反还原论”的学科开始生长:


·       混沌

·       系统生物学

·       进化经济学

·       网络理论

·       ……



如果我们去研读这些学科的历史,你会发现,这些学科彼此启发、互为起点,很多学科之间有千丝万缕的联系。


令人开心的是,虽然还原论的“失效”让我们感受到一种不可知感,但你却不能说,世界是无序的:

·       DNA有30亿个碱基对排列组合,为什么怀胎10月,在有那么多干扰项的情况下,一个小孩子还是能够长成人的模样,而且和爸爸妈妈那么像?

·       细胞如何自组织成眼睛和大脑?

·       蚁群和沙丁鱼的集体智能是如何涌现的?

·       虽然单只蚂蚁的行为很简单,但整个蚁群一起构造出的结构却复杂得惊人。

·       每一个神经元的结构和放电反应都如此简单,但大脑整体智慧却如此神奇。(到今天为止:即便是专门研究大脑细胞的神经科学,也无法理解“思维如何从大脑活动中涌现出来”。我们根本无法在单个神经元和突触的层面上理解认知。)

·       免疫系统是如何对抗疾病的?

·       那么复杂庞大的经济市场,为什么“看不见的手”会起作用?





于是,我们看到“复杂适应性系统”的存在:


这个世界上,存在着这样一种系统——在不存在中央控制的情况下,大量简单个体自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体——复杂的系统,仍然体现秩序!


复杂系统定义1:

复杂系统是由大量组分组成的网路,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。




3个共同特征:

1、复杂的集体行为:个体组分组成大规模网路,个体一般都遵循极其简单的规则,不存在中央控制或领导者,但大量个体的集体行为却产生了复杂、不断变化,甚至难以预测的行为模式。

2、信号和信息处理:这些系统不断利用来自内部和外部环境中的信息和信号,同时,也产生信息和信号。

3、适应性:所有这些系统,都通过学习和进化过程进行适应,即改变自身的行为,以增加生存或成功的机会。


复杂系统定义2:

具有涌现和自组织行为的系统。


涌现:由简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为。

自组织:系统有组织的行为,不存在内部和外部的控制者和领导者。




4一个始终让我耿耿于怀的物理定律


补充说明一点:热力学第二定律带来的“不甘心”感

热力学第二定律又名“熵增定律”。


“时间之箭”与“宿命”


在整个物理世界中,热力学第二定律是极为特殊的——它是唯一一个“时间不对称”的定律(你不能把它“倒放”,而其他物理定律可以!)它包含着“时间之箭”,让这个世界有着“宿命”之意味。


难怪有知乎网友问:“学到热力学第二定律有种「悲从中来」的感觉,如何排解?”


热力学第二定律的特殊和悲哀感,让这门学科成为了“民科”最多的领地。一代又一代人(包括麦克斯韦这样的大科学家)都试图找到反例。


生命是反熵增的


什么是直观上最反“熵增”的呢?生命。


生命给了我们巨大的震慑:热力学第二定律告诉我们“无序”牵引着我们前进,但为什么生命是“逆熵”的?为什么生命总是表现出那么强的有序性?(DNA、免疫系统、大脑……)




进一步的问题:

·       有序和无序真的是割裂的吗?还原论和反还原论真的是割裂的吗?

·       为什么有序会从无序中产生?

·       生命如何从无序中产生?

·       “智能”和“意识”是如何从不具有智能和意识的物质中涌现出来?

·       还有什么会从无序中产生?

·       ……



5这本书在讲什么?


概述:这本书,可以作为复杂性科学的入门科普。作者是神人《GEB》作者侯世达的子弟,对复杂性的来龙去脉进行了非常详尽、易读的不同学科的概述。把动力学、计算机、生物等很多学科的来龙去脉和其间的关联讲的很清楚。


复杂系统普遍有两种定义:1.由大量组分组成的网络,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。2.具有涌现(Emergent Property)和自组织(Self-Organization)行为的系统。


复杂系统研究的根基很广,包括动力学,混沌理论,信息科学以及信息与热力学之间的关系,计算理论,以及进化理论。它能被应用的领域同样很广。在目前阶段,复杂性研究的思想和工具常常被提炼出来,应用到更广泛的,与复杂性有关的领域中去,譬如生物,物理,流行病,社会,政治,计算机科学,神经科学,经济学,生态学,气候学,医学等等。——这本书,可以让你有一个对这些学科来龙去脉的一个概览。




6这本书带给我的希望


第一,达尔文的进化论给了我们巨大的信心。


进化论给出了一种从简单到复杂的解释。基于如此简单的原理,竟然发展出了巨大而复杂的生命世界。在不存在终极设计和中央指挥官的情况下,一个繁盛的生命世界诞生了!


第二,牛顿的微积分给了我们巨大的信心。


在牛顿的传记中,科学作家格雷克(James Gleick)这样描述:“他受困于语言的混乱——有些词汇定义不清,有些词汇甚至还没有出现……牛顿相信,只要他能找到合适的词汇,他就能引领整个运动科学。……”


通过发明微积分,牛顿最终创造了所需的词汇。借助于无穷小、微分、积分和极限等概念,微积分为严格描述变化和运动提供了数学语言。这些概念在数学中已经存在,但是不完整;牛顿能够发现它们之间的关联,并且构建出和谐统一的宏大建筑将它们结合到一起,让它们“彻底一般化”。


这幢宏大的建筑使得牛顿能够创造出动力学体系!

我们现在所面临的概念问题,就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。


新的数学名词和工具,也许将统一我们过去认为不可以去建模、测算和预测的东西。


第三,逻辑斯蒂映射给了我们巨大的信心。 


Xt+1=RXt(1-Xt)

注:上述的t+1和t是两个下标,输入法不会打。


这个方程不再赘述。给人最大的启发是:混沌可以来自非常简单的确定性系统——看似混沌的行为,有可能来自确定性系统,无须外部的随机源!混沌不是来自随机偶然!


那么,混沌系统中初始的不确定性到底是如何被急剧放大的呢?关键因素是“非线性”。


启发:一个事物的无序和有序,可能是某种R因子的渐变产生的,一个有序系统的某个参数过了临界点,可能就一下子进入到了无序。




第四,这个世界的相似性带给我们巨大的信心。


类比是人类的天赋,是人类最高级的智慧。

这个世界的很多地方,还有着惊人的“相似性”:

·       大尺度和小尺度是惊人的相似的,“无尺度”是自然的某种特征;

·       “自然简单而自足,对宏大物体的运动成立的,对微小物体也同样成立。”-牛顿

·       分形

·       小世界

·       互联网

·       博弈论最后的最优策略“以直报怨”和萤火虫极为相像,冯诺依曼的元胞计算机也是类似的道理。

·       ……


这种相似性启发着人类爆发出巨大的创造力。事实上,整个计算机科学的诞生,除了硬性的材料进步等,就是一场大型的思想实现的现实化。神经网络、遗传算法最原始的动机是“仿生”。



7、这本书带给我的启发




【计算和自然的关系】


“计算”的思想,比操作系统、编程语言、数据库等等,深刻得多。

计算模拟自然;计算解释自然。

自然界中,存在大量的计算。计算可以来模拟自然,从而帮助我们更好地解释自然、超越自然(虽然很多时候超越不了)




【提问的意义】


提问的意义是惊人的:

·       为了研究动力学,牛顿发明了微积分;

·       为了研究三体问题,庞加莱发明了代数拓扑。

·       为了回答希尔伯特的问题,图灵发明了图灵机。


希尔伯特的问题引发了历史的巨变:

1900年,德国数学大师希尔伯特在巴黎的国际数学家大会上提出世纪之交的23个亟待解决的数学问题,第2个问题和第10个问题,引发了历史的巨变,它们可以概括为三个问题:


·       问题一:数学是不是完备的?是否所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。是否有某个公理集,可以证明所有真命题?

·       问题二:数学是不是一致的?是不是所有可以证明的都是真命题?

·       问题三:是不是所有命题都是数学可判断的?即,是否所有命题,都有明确程序可以在有限时间内告诉我们命题是真是假。


哥德尔的不完备定理证明了“如果2成立,那么1就不成立”。即,如果数学是一致的,那么数学就不是完备的。他的证明方法干净利落,主要是举出反例。

第三问被图灵解决了,他的答案是否。他为了证明这一问题,定义了明确程序,构造了一种假象的机器,这种机器就是“图灵机”,他进一步证明人们是可以设计出通用图灵机,模拟任何图灵机的运作,然后他证明了通用图灵机也无法让所有命题可判断——图灵机后来成为整个电子计算机的蓝图。


注意:图灵机的整个构造是通过纸币,是一个思想模型,不是真的一台机器。在图灵证明了存在通用图灵机后的十来年,第一台可编程的计算机被建造出来了。


如果没有上面这些看似直白到甚至显得傻瓜的问题,巨大的科学飞跃是不可能的发生的!




【这本书对管理学有着巨大的启发】


以下为我的几点理解:


(1)企业家需要有宏观视角和网络思维。还原论不能解释一切,不要试图用还原论管理公司。要学会《赋能》,要相信群体智慧的涌现,相信进化。德鲁克说:“文化可以生吃了战略”。要知道,沙丁鱼和蚁群是根本没有战略的!


(2)非常好的“适应性”和“涌现”,往往来自极其简单的规则。要相信简答规则的价值,不要把规则定的太复杂。越复杂的系统,越容易崩溃。如何通过简单规则产生出复杂和适应性的组织?是每一个企业家需要不断不断思考的问题。——群智涌现。


(3)注重反馈、信息。随着科学逐渐发展,无论是生物还是工程中的复杂系统,研究的关键都不再是质量、能量和力这些物理学概念,而是反馈、控制、信息、通信和目的(或“目的性”)等概念。这些概念不仅在科学世界里颇具启发性,对于我们理解规模,理解社群,理解人,也有深刻的启发。




这次分享,不负责给一个回答,而负责,打开一扇窗。




领导力并不是天生的,没有人生来就注定成为领导者。


实际上,强大的领导力是一种可以有意识、系统地培养的核心技能。它跟头衔没有直接关系,它是这样的一种能力:你阐述观点时,所有人愿意认真倾听;当其他人寻求帮助时,第一时间会想到你;当其他人对未来心存迷惑时,愿意相信你所描绘的愿景并一起战斗……


怎样像锻炼肌肉一样,锻炼我们的个人领导力?


答案:就在“心”中。



庞晓庆

慧谷家族会员

北京小司文化联合创始人


金融大V,自媒体“财妈说”主讲人、心理学博士。16岁考取中央财经大学,本硕连读、国家一级理财规划师,十年资深独立理财规划师。最懂家庭理财的80后宝妈。





《决策的力量》

改变自己和影响他人的7个策略

作者:鲍勃·尼斯【美】


介绍:今天的世界更加复杂,需要我们更加频繁地做出决定,而我们的大脑却在进化过程中形成了注意力不集中和惰性的倾向,这导致我们的行为和意愿存在偏差。所以,人们做出拙劣选择的原因并不总是错误的想法、片面的信息或激励不足,而是无法将良好的意愿转变为积极的行为。在此基础上,《决策的力量》提供了7个行之有效的策略:主动要求他人做出选择、预先承诺、自愿退出、融入他人思维、重构选项、巧借东风、合理简化。


这7个策略共同构成了一个完美的行为改善方案。与其他改善行为的方法相比,这一方案并非要改变人们的意愿,而是要帮助人们发现心中潜藏的良好意愿,做出科学的决策,实现自己的目标,并影响他人的行为和决策过程。





有句话,大家都很熟悉,叫做“听过很多道理,依然过不好这一生。”我们的意愿总是好的,可是我们的行为总是与我们的意愿不一致。明明想减肥,依然会忍不住吃很多高热量的食物;明明知道要早睡,却总是忍不住刷手机到半夜。很多人把这一切归因于自己的意志力不够。


事实上注意力不集中和懒惰是人类大脑的本能倾向,人类其实是非理性的。这本书会详细的告诉我们为什么违背真实想法的行为会一再出现,怎么样才能从根源上改变这些行为,做出最合理的决策和行动。





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